การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขาย

เมื่อพูดถึงการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขาย, ต้องยกตัวอย่างเพื่อให้เข้าใจได้ดียิ่งขึ้น: เมื่อก่อนเพื่อนคนหนึ่งได้ถามฉันเกี่ยวกับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: ต้องการสอบถามเกี่ยวกับเงินฟิลด์, ฉันได้ดูกราฟประจำวันและพบว่าราคาเงินฟิลด์ถูกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันกดดันอยู่มาก ทุกครั้งที่ราคาขึ้นไปแตะก็จะตกลงมา ไม่ทราบว่าคุณได้อ้างอิงอย่างนี้บริการหรือไม่? มาดูว่าราคาเงินฟิลด์ถูกกดดันอย่างไร

การวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน

ในกราฟนี้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 เส้นซึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน เส้นสีแดงคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย และเส้นสีน้ำเงินคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเชิงพาณิชย์ จากการมองเห็นได้ชัดเจนว่าราคาเงินฟิลด์ได้รับการกดดันโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ฉันเคยหลงใหลเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ไม่แน่ใจว่าได้อ่านจากหนังสือไหน, ถูกแนะนำมา ต่อมาจึงไม่ค่อยได้ใช้เหตุผลที่ผมจะกล่าวถึงในภายหลัง

ความสำคัญของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ก่อนอื่นต้องพูดถึงสิ่งที่สำคัญ ไม่ทราบว่าคุณได้เคยคิดหรือไม่ว่า: สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในสภาวะตลาดทุกชนิดได้หรือไม่? ในหลายๆ การสนทนา, ฉันพบว่าผู้ค้าให้ความสำคัญต่อการใช้งานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โดยเฉพาะสัญญาณการตัดกันและการตั้งค่าพารามิเตอร์. พวกเขาหวังว่าจะค้นหาค่าพารามิเตอร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสม ทำให้กลยุทธ์การติดตามแนวโน้มสามารถแสดงผลลัพธ์ที่ดีเยี่ยม

ปัญหาของกลยุทธ์การตัดกัน

ถึงอย่างไร, ไม่ว่าจะทดสอบอย่างไร, อัตราความสำเร็จของกลยุทธ์การตัดกันก็ไม่สูงมาก (ประมาณ 33% เท่านั้น) สาเหตุของอัตราความสำเร็จที่ต่ำของกลยุทธ์การตัดกันมิใช่อยู่ที่ค่าพารามิเตอร์แต่เป็นเพราะ ในสภาวะการทำงานที่แตกต่างกันในตลาด, สัดส่วนของสถานะแนวโน้มไม่สูง. ผู้ค้าเวลาจะใช้งานการตัดกันเป็นสัญญาณการซื้อขาย, มีสมมุติฐานที่ว่าราคาจะเกิดการเคลื่อนไหวแบบมีทิศทาง

ความสัมพันธ์ระหว่างการตัดกันและแนวโน้ม

ความสัมพันธ์ระหว่างการตัดกันและแนวโน้มคือ: เมื่อมีสัญญาณตัดกัน, ไม่จำเป็นว่าจะแนวโน้มจะเกิดขึ้น. แต่ถ้ามีแนวโน้ม, ย่อมจะมีสัญญาณตัดกัน เก็บงานนี้ไว้เป็นเรื่องสำคัญ: การใช้การตัดกันเป็นสัญญาณการเทรดนั้นแท้จริงแล้วมีสมมติฐานที่ไม่จำเป็นต้องใช้ นี่คือสาเหตุที่ทำให้มีอัตราความสำเร็จที่ต่ำ

ข้อดีและข้อเสียของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

การใช้การตัดกันย่อมสามารถจับแนวโน้มในตลาดได้ แต่ถ้าตลาดไม่เกิดแนวโน้ม, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ว่าจะตัดกันก็ไม่สามารถจับแนวโน้มได้ ดังนั้น ความสัมพันธ์ระหว่างแนวโน้มและสัญญาณการตัดกันคือ: การที่แนวโน้มเกิดขึ้นทำให้สัญญาณตัดกันกลายเป็นสัญญาณการซื้อขายที่มีความหมาย. นี่คือการแสดงความล่าช้าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

การวิเคราะห์สถานะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ความล่าช้าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นข้อด้อย, เหมือนกับกองกลางที่สูงใหญ่ที่คอยตามหลังมักช้าในการหมุนตัวกลับติดตาม เราจำเป็นต้องยอมรับในข้อด้อยนี้ แต่ก็ควรได้คู่ที่มีความยืดหยุ่นในการใช้งานเสมอ ถ้าเราจะใช้งานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรลงทุนวางเดิมพันแบบขาดการวิเคราะห์ เพียงเพราะการตัดกัน, ไม่ควรแสดงออกอย่างอวดอ้าง ทุกครั้งที่คุณเปิดออร์เดอร์เพราะการตัดกัน, คุณจะไม่ทราบว่าสัญญาณเหล่านั้นมีความหมายหรือไม่, จะมีผลเพียงเมื่อแนวโน้มได้รับการยืนยัน

การใช้งานและหลักการความเสี่ยง

หากคุณคาดการณ์ว่ามีความเสี่ยง จะต้องควบคุมขนาดและอย่าลงเดิมพันทุกอย่างในที่เดียว ช่วงที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่คุณควรทำการควบคุมความเสี่ยงและมองหาระดับสนับสนุนหรือแรงต้านที่อาจมี โดยตั้งค่า Stop-loss ไว้ช่วงนอกระดับนี้

ความสำคัญของแนวโน้มและการเคลื่อนที่ในตลาด

ราคาจะมีลักษณะเคลื่อนไหวรอบๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, สร้างเป็นช่วงการเคลื่อนที่ และช่วงเหล่านี้มักจะเป็นสี่เหลี่ยม, ธง, สามเหลี่ยมหรือรูปแบบอื่นๆ หากคุณตั้งค่า Stop-loss ไว้ด้านนอกระดับแนวสนับสนุนหรือแรงต้าน, สิ่งนี้จะรับประกันว่าถ้าหากแนวโน้มไม่ดี คุณยังมีโอกาสที่จะหนีในการเคลื่อนที่ที่มีแนวโน้มได้

นำไปสู่การตัดกันในกราฟเงินฟิลด์

กลับมาที่เงินฟิลด์ ในกราฟประจำวัน, ราคาถูกกดดันด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน,ฉันจะเข้าใจแบบนี้ไหม? ไม่ใช่ เพราะสถานการณ์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตอนนี้คือไปในแนวนอน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้มีลูกเล่นในการช่วยสนับสนุนและลดแรงกดดัน

การสรุปความรู้จากการวิเคราะห์

เมื่อพูดถึงการเคลื่อนที่และการลดแรงกดดันนั้น, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีสองมิติคือแนวโน้มและสภาวะคงที่. ในช่วงที่เกิดแนวโน้ม มันจะมีการเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจน. เข้าใจว่าถ้าคุณพบว่ารูปแบบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีการเอียงแน่นอน โอกาสความสำเร็จในการซื้อขายจะเพิ่มขึ้น หากคุณพบว่าคีย์นี้มีการขยายแนวนอน คุณควรหยุดการคิดเกี่ยวกับแนวโน้มและทำการวิเคราะห์ในช่วงหรือแนวที่เกิดขึ้นที่รีวิวคูณ